
محققان بلژیکی با الهام از مغز انسان، نسل جدیدی از حسگرها را ساخته اند
حسگر های هوشمند چیست؟
What are smart sensors?
مغز بسیار پیچیده تر از آن چیزی است که ما می دانیم. اما ما قبلاً برخی از جنبههایی را پیدا کردهایم که میتوانیم با فناوری امروز تقلید کنیم و در حال حاضر بازدهی بسیار بزرگی دریافت میکنیم.»
تکونولوژی حسگر های هوشمند و مغز انسان
Smart sensor technology and human brain
اما فرآیند آموزش انرژی زیادی مصرف می کند و در حالی که مدل های به دست آمده بر روی کامپیوترهای کوچکتر اجرا می شوند، هنوز انرژی زیادی مصرف می کنند. علاوه بر این، مدل های تولید شده توسط Frontier فقط می توانند اشیاء را از چند صد دسته شناسایی کنند به عنوان مثال، شخص، سگ، ماشین و غیره.
دانشمندان چیزهایی در مورد نحوه عملکرد مغز می دانند. برای مثال، آنها میدانند که نورونها با استفاده از سنبلهها (آستانههای پتانسیل انباشته) با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند. دانشمندان از کاوشگرهای مغزی برای بررسی عمیق قشر انسان و ثبت فعالیت های عصبی استفاده کرده اند. این اندازهگیریها نشان میدهند که یک نورون معمولی فقط چند بار در ثانیه میجهد، که فعالسازی بسیار پراکنده است. در سطح بسیار بالا، این و سایر اصول اساسی روشن است. اما نحوه محاسبه نورونها، نحوه مشارکت آنها در یادگیری، و نحوه برقراری ارتباط و بازسازی خاطرات هنوز یک راز است.
حسگر های هوشمند برای چه استفاده می شوند
What are smart sensors used for?
با این وجود، بسیاری از اصولی که امروزه محققان روی آن کار میکنند احتمالاً بخشی از نسل جدیدی از تراشهها هستند که 10 سال آینده جایگزین واحدهای پردازش رایانه (CPU) و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) میشوند. طرحهای رایانهای نیز احتمالاً تغییر میکنند و از آنچه معماری فون نویمان نامیده میشود دور میشوند، جایی که پردازش و دادهها در مکانهای مختلف هستند و یک اتوبوس برای انتقال اطلاعات به اشتراک میگذارند.
برای مثال، معماریهای جدید، پردازش و ذخیرهسازی را مانند مغز با هم ترکیب میکنند. محققان این مفهوم و دیگر ویژگیهای مغز انسان را به کار گرفتهاند تا رایانهها را سریعتر و کارآمدتر کنند. این رشته تحصیلی به عنوان محاسبات نورومورفیک شناخته می شود، و بسیاری از کارها در مرکز میکروالکترونیک بین دانشگاهی (Imec) در بلژیک انجام می شود.
به عنوان مثال، طراحان GPU در حال حاضر برخی از آنچه از مغز انسان آموخته شده است را پیاده سازی می کنند. و طراحان کامپیوتر در حال حاضر با استفاده از حافظه های چند لایه، تنگناها را کاهش می دهند. موازی سازی عظیم یکی دیگر از اصول الهام گرفته از زیستی است که در رایانه ها استفاده می شود .
محققان در Imec به دنبال راههایی برای «تفرق» دادهها و بهرهبرداری از این پراکندگی برای تسریع پردازش در حسگرها و کاهش مصرف انرژی در همان زمان هستند.
Ocket می گوید: «ما بر حسگرهایی تمرکز می کنیم که ماهیت زمانی دارند. این شامل صدا، رادار و لیدار است. همچنین شامل دید مبتنی بر رویداد است، که نوع جدیدی از حسگر بینایی است که مبتنی بر فریم نیست، بلکه بر اساس اصل شبکیه چشم شما کار میکند. هر پیکسل اگر تغییر قابل توجهی در میزان نور دریافتی خود احساس کند، به طور مستقل سیگنالی ارسال می کند.
دیدگاه و پرسش
شش مقاله اخیر
دوره های برنامه نویسی برگزیده
790000 تومان
325000 تومان
845000 تومان
98000 تومان
100000 تومان
150000 تومان
مقالات برگزیده
مقالات مرتبط
دوره های برنامه نویسی جدید

برنامه نویسی وب، طراحی سایت از مقدماتی تا پیشرفته ( پروژه محور)
68
(دانشجو)3.0
( 9 نظر )

