آموزش دیتاساینس

دوره آموزشی دیتاساینس با پایتون - آرته سافت

یادگیری علم داده از صفر تا پیشرفته با رویکرد پروژه‌محور

دوره آموزش دیتاساینس آرته سافت، با تدریس امیرحسین پورسیمع، شما را به یک متخصص حرفه‌ای در تحلیل داده و علم داده تبدیل می‌کند. این دوره جامع و پروژه‌محور، با تمرکز بر برنامه‌نویسی پایتون و ابزارهای کلیدی دیتاساینس مثل NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn و Scikit-learn، از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد. چه یک مبتدی باشید که تازه وارد دنیای داده شده‌اید، چه یک توسعه‌دهنده وب با تجربه در HTML5، CSS3 یا جاوا اسکریپت که می‌خواهید مهارت‌های دیتاساینس را به رزومه خود اضافه کنید، و یا حتی یک حرفه‌ای که به دنبال تقویت پایه‌های هوش مصنوعی است، این دوره شما را برای موفقیت در بازار کار آماده می‌کند.

علم داده یکی از پرتقاضاترین حوزه‌های فناوری امروز است که در صنایعی مثل مالی، بازاریابی، سلامت، فناوری اطلاعات و حتی تولید کاربرد دارد. با یادگیری دیتاساینس، می‌توانید داده‌های خام را به بینش‌های ارزشمند تبدیل کنید، تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را بهبود دهید و مدل‌های پیش‌بینی بسازید که آینده کسب‌وکارها را شکل می‌دهند. این دوره با پروژه‌های عملی مثل تحلیل داده‌های فروش، پیش‌بینی قیمت و ساخت داشبوردهای تعاملی، شما را برای چالش‌های واقعی صنعت آماده می‌کند.

چرا دیتاساینس را با آرته سافت یاد بگیرید؟

دوره دیتاساینس آرته سافت با هدف ارائه آموزشی کاربردی و متناسب با نیازهای بازار کار طراحی شده است. ویژگی‌های کلیدی این دوره عبارتند از:

• مدرس متخصص: تدریس توسط امیرحسین پورسیمع، با تجربه گسترده در برنامه‌نویسی وب با زبان‌های PHP و جاوا اسکریپت، برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی. تسلط او به انگلیسی و آلمانی امکان استفاده از جدیدترین منابع بین‌المللی را فراهم می‌کند.
• پروژه‌محور و کاربردی: یادگیری از طریق ۶ پروژه عملی که شما را با چالش‌های واقعی دیتاساینس آشنا می‌کند، از تحلیل داده‌های فروش تا پیش‌بینی با مدل‌های یادگیری ماشین.
• مناسب برای همه سطوح: طراحی‌شده برای مبتدیان بدون دانش برنامه‌نویسی و حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند مهارت‌های تحلیل داده را به رزومه خود اضافه کنند.
• پشتیبانی جامع: جلسات رفع اشکال آنلاین با مدرس، پشتیبانی از طریق تلگرام و ایمیل، و دسترسی به انجمن دانشجویان برای تبادل دانش.
• مدرک معتبر: گواهینامه پایان دوره که برای رزومه حرفه‌ای و استخدام در شرکت‌های فناوری قابل استفاده است.
• دسترسی مادام‌العمر: ویدیوهای ضبط‌شده، منابع قابل دانلود و آپدیت‌های دوره برای مرور همیشگی.
• ترکیب با مهارت‌های وب: این دوره مکمل دوره‌های طراحی سایت مقدماتی، طراحی سایت پروژه‌محور و Bootstrap 5 است، که به شما امکان می‌دهد داشبوردهای داده را در وب‌سایت‌های حرفه‌ای پیاده‌سازی کنید.
• تمرکز بر ابزارهای مدرن: آموزش ابزارهای استاندارد صنعت مثل Jupyter Notebook، Pandas، Scikit-learn و Plotly برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها.

سرفصل‌های دوره

این دوره با ساختاری منظم و جامع، شما را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته دیتاساینس هدایت می‌کند. سرفصل‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که یادگیری را برای همه سطوح ساده و جذاب کنند.

1. مقدمات دیتاساینس و برنامه‌نویسی پایتون

• معرفی علم داده: نقش دیتاساینس در صنایع مختلف (مالی، پزشکی، فناوری اطلاعات)
• نصب و راه‌اندازی ابزارها: نصب پایتون، Anaconda، Jupyter Notebook و محیط‌های توسعه مثل VS Code
• مفاهیم پایه پایتون: متغیرها، انواع داده، حلقه‌ها، شرط‌ها و توابع
• دیباگ و مدیریت خطاها: تکنیک‌های رفع خطا و بهینه‌سازی کد
• کار با کتابخانه‌ها: معرفی کتابخانه‌های پایه مثل math و random

2. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها

• آشنایی با NumPy: محاسبات عددی و کار با آرایه‌های چندبعدی
• کار با Pandas: مدیریت دیتافریم‌ها، فیلتر کردن داده‌ها و ادغام دیتاست‌ها
• پیش‌پردازش داده: حذف داده‌های ناقص، نرمال‌سازی، تبدیل داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
• اکتشاف داده‌ها (EDA): شناسایی الگوها، توزیع داده‌ها و تحلیل اولیه با دیتاست‌های واقعی (مثل داده‌های فروش یا رفتار مشتری)

3. مصورسازی داده‌ها

• اصول مصورسازی: اهمیت ارائه داده‌ها به‌صورت بصری برای تصمیم‌گیری
• کار با Matplotlib و Seaborn: رسم نمودارهای خطی، پراکندگی، هیستوگرام و Box Plots
• مصورسازی پیشرفته: ساخت Heatmaps، Pair Plots و نمودارهای سه‌بعدی
• ساخت داشبوردهای تعاملی: استفاده از Plotly و Dash برای ارائه داده‌ها به‌صورت وب‌محور
• کاربرد در صنعت: ارائه گزارش‌های حرفه‌ای برای مدیران و ذینفعان

4. آمار و احتمال برای دیتاساینس

• مفاهیم پایه آماری: میانگین، میانه، واریانس، انحراف معیار و صدک‌ها
• توزیع‌های آماری: توزیع نرمال، پواسون و کاربردهای آن در تحلیل داده
• تست‌های فرضیه: آزمون‌های t-test، chi-square و تحلیل آماری برای تصمیم‌گیری
• رگرسیون و همبستگی: مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی، تحلیل همبستگی و تفسیر نتایج

5. یادگیری ماشین مقدماتی

• معرفی یادگیری ماشین: تفاوت الگوریتم‌های نظارت‌شده و بدون نظارت
• کار با Scikit-learn: ساخت مدل‌های رگرسیون (Linear Regression) و طبقه‌بندی (Logistic Regression, Decision Trees)
• ارزیابی مدل‌ها: معیارهای Accuracy، Precision، Recall و Confusion Matrix
• انتخاب ویژگی: تکنیک‌های Feature Selection و کاهش ابعاد داده

6. یادگیری ماشین پیشرفته

• الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means، Hierarchical Clustering و DBSCAN
• تحلیل سری‌های زمانی: پیش‌بینی روندها (مثل قیمت سهام یا فروش)
• بهینه‌سازی مدل‌ها: تکنیک‌های Cross-Validation، Grid Search و Hyperparameter Tuning
• مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق: آشنایی با شبکه‌های عصبی و ارتباط با هوش مصنوعی

7. پروژه‌های عملی و کاربردی

• پروژه 1: تحلیل داده‌های فروش: شناسایی روندهای بازار و رفتار مشتری با Pandas و Seaborn
• پروژه 2: پیش‌بینی قیمت محصولات: استفاده از مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی قیمت (مثل قیمت مسکن)
• پروژه 3: تحلیل رفتار مشتری: خوشه‌بندی مشتریان با K-Means برای بازاریابی هدفمند
• پروژه 4: پیش‌بینی سری‌های زمانی: تحلیل داده‌های فروش فصلی برای پیش‌بینی تقاضا
• پروژه 5: ساخت داشبورد تعاملی: توسعه داشبورد با Plotly برای ارائه گزارش‌های مدیریتی
• پروژه نهایی: سیستم پیش‌بینی کامل: ترکیب پیش‌پردازش، مدل‌سازی و مصورسازی برای یک دیتاست واقعی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دوره دیتاساینس آرته سافت برای طیف گسترده‌ای از علاقه‌مندان و حرفه‌ای‌ها طراحی شده است:

• مبتدیان: افرادی که هیچ دانش برنامه‌نویسی ندارند و می‌خواهند دیتاساینس را از صفر شروع کنند.
• برنامه‌نویسان: توسعه‌دهندگانی که با پایتون آشنا هستند و می‌خواهند وارد تحلیل داده شوند.
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: افرادی که می‌خواهند پایه دیتاساینس را برای دوره هوش مصنوعی تقویت کنند.
• توسعه‌دهندگان وب: افرادی که با HTML5، CSS3، جاوا اسکریپت یا Bootstrap 5 کار می‌کنند و می‌خواهند داشبوردهای داده را در وب‌سایت‌های حرفه‌ای پیاده‌سازی کنند.
• متخصصان کسب‌وکار: مدیرانی که می‌خواهند از تحلیل داده برای تصمیم‌گیری استراتژیک استفاده کنند.
• دانشجویان و پژوهشگران: افرادی که در حوزه‌های آماری، اقتصادی یا علمی فعالیت می‌کنند و نیاز به ابزارهای تحلیل داده دارند.

کاربردهای دیتاساینس در دنیای واقعی

دیتاساینس در بسیاری از صنایع و حوزه‌ها کاربرد دارد. در این دوره، شما یاد می‌گیرید چگونه از داده‌ها برای حل مسائل واقعی استفاده کنید. برخی از کاربردهای کلیدی دیتاساینس عبارتند از:

• بازاریابی: تحلیل رفتار مشتری برای هدف‌گذاری تبلیغات و افزایش فروش.
• مالی: پیش‌بینی قیمت سهام، مدیریت ریسک و تشخیص تقلب.
• سلامت: تحلیل داده‌های پزشکی برای پیش‌بینی بیماری‌ها و بهبود درمان.
• تجارت الکترونیک: توصیه محصولات به مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
• فناوری اطلاعات: بهینه‌سازی سیستم‌ها و تحلیل داده‌های کاربران برای بهبود تجربه کاربری.
• مدیریت زنجیره تأمین: پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی.

این دوره با پروژه‌های عملی، شما را برای این کاربردها آماده می‌کند و به شما کمک می‌کند تا رزومه‌ای قوی برای ورود به این حوزه‌ها بسازید.

جزئیات دوره

• مدت زمان: 25 ساعت (90 درس ویدیویی)
• سطح: مقدماتی تا پیشرفته
• مدرس: امیرحسین پورسیمع (متخصص هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی، مسلط به انگلیسی و آلمانی)
• فرمت: ویدیوهای آنلاین + منابع قابل دانلود
• زبان: فارسی
• گواهینامه: دارد (معتبر برای رزومه حرفه‌ای و استخدام)
• پشتیبانی: تلگرام، ایمیل و جلسات آنلاین با مدرس
• پیش‌نیاز: آشنایی مقدماتی با پایتون توصیه می‌شود، اما ضروری نیست.

درباره مدرس

امیرحسین پورسیمع فارغ‌تحصیل از دانشگاه بین‌الملل امام خمینی، دارای مدرک کارشناسی نرم‌افزار و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی است. او در زمینه‌های برنامه‌نویسی وب‌سایت با زبان‌های PHP و جاوا اسکریپت، برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی فعالیت دارد و به زبان‌های انگلیسی و آلمانی مسلط است. در حال حاضر، او مدیرعامل شرکت برنامه‌نویسی فونیکس و آکادمی آرته سافت است.

سوالات متداول

آیا این دوره پیش‌نیاز دارد؟
خیر، این دوره از صفر شروع می‌شود و برای مبتدیان مناسب است. با این حال، آشنایی مقدماتی با پایتون می‌تواند سرعت یادگیری شما را افزایش دهد.

پشتیبانی چگونه ارائه می‌شود؟
شما به جلسات رفع اشکال آنلاین با مدرس (امیرحسین پورسیمع)، پشتیبانی از طریق تلگرام و ایمیل، و انجمن دانشجویان برای تبادل دانش دسترسی خواهید داشت.

مدرک دوره معتبر است؟
بله، گواهینامه آرته سافت برای رزومه حرفه‌ای و استخدام در شرکت‌های فناوری، به‌ویژه در حوزه دیتاساینس و هوش مصنوعی، قابل استفاده است.

آیا پروژه‌ها عملی و واقعی هستند؟
بله، این دوره شامل ۶ پروژه عملی است که شما را با چالش‌های واقعی دیتاساینس مثل تحلیل داده‌های فروش، پیش‌بینی قیمت و ساخت داشبوردهای تعاملی آشنا می‌کند.

چگونه می‌توانم مهارت‌های وب را با دیتاساینس ترکیب کنم؟
این دوره مکمل دوره‌های طراحی سایت مقدماتی، طراحی سایت پروژه‌محور و Bootstrap 5 است که به شما امکان می‌دهد داشبوردهای داده را در وب‌سایت‌های حرفه‌ای پیاده‌سازی کنید.

آیا این دوره برای ورود به حوزه هوش مصنوعی مناسب است؟
بله، این دوره پایه‌ای قوی برای دوره هوش مصنوعی فراهم می‌کند، زیرا بسیاری از مفاهیم دیتاساینس (مثل یادگیری ماشین) در AI کاربرد دارند.

دوره‌های مکمل پیشنهادی

برای تکمیل مهارت‌های دیتاساینس و توسعه حرفه‌ای، این دوره‌ها را پیشنهاد می‌کنیم:

• برنامه‌نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته: پایه‌ای قوی برای دیتاساینس و هوش مصنوعی.
• دوره مقدماتی طراحی سایت: یادگیری مفاهیم پایه طراحی وب.
• طراحی سایت پروژه‌محور: ساخت وب‌سایت‌های حرفه‌ای با رویکرد عملی.
• دوره کامل HTML5: تسلط بر ساختار وب‌سایت‌ها.
• دوره کامل CSS3: طراحی ظاهری وب‌سایت‌های جذاب.
• دوره کامل PHP: توسعه سمت سرور برای وب‌اپلیکیشن‌ها.
• دوره جاوا اسکریپت: برنامه‌نویسی تعاملی برای وب.
• دوره کامل Bootstrap 5: طراحی وب responsive و مدرن.
• دوره آموزش هوش مصنوعی: تکمیل دانش دیتاساینس با الگوریتم‌های AI.

شروع کنید!

با دوره دیتاساینس آرته سافت، مهارت‌های تحلیل داده را با پایتون و ابزارهای مدرن بیاموزید و وارد دنیای پرتقاضای علم داده شوید. چه بخواهید به‌عنوان تحلیلگر داده، دانشمند داده یا متخصص هوش مصنوعی فعالیت کنید، این دوره شما را برای موفقیت آماده می‌کند. همین حالا ثبت‌نام کنید و قدم اول را برای حرفه‌ای شدن بردارید!